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數字化制造到智能制造

課程簡(jiǎn)介: 本課程取制造業(yè)第四次工業(yè)革命之大勢,明智能制造之道,優(yōu)企業(yè)升級轉型之術(shù),為您的升級轉型之路護航。 本課程是目前世界范圍內工業(yè)4.0的最新理論和最佳實(shí)踐的一道大餐

學(xué)員對象: 適用于各階層的學(xué)員
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課程背景】

海外市場(chǎng)人才培養


【學(xué)習收獲】

工業(yè)4.0將把人類(lèi)推行智能文明,將會(huì )創(chuàng )造更加璀璨的未來(lái)!
智能制造是制造企業(yè)必由之路!
以智能制造為特征的工業(yè)4.0轉型成功與否,不是企業(yè)經(jīng)營(yíng)好與壞的問(wèn)題,是企業(yè)生與死的問(wèn)題!

【時(shí)間】
1天


【授課方式】

理論+案例

課程大綱
課程大綱
【課程大綱】
一、掌控未來(lái)——工業(yè)4.0
1.1.“以史為鏡知興衰”——工業(yè)革命的歷史
1.1.1.工業(yè)1.0
1.1.2. 工業(yè)2.0
1.1.3. 工業(yè)3.0
1.1.4. 工業(yè)4.0
1.2. 工業(yè)4.0時(shí)代智能制造的成功故事
1.2.1.人人都是設計師,人人都是消費者——紅領(lǐng)服飾
1.2.2. 哈雷摩托——6小時(shí)交貨的個(gè)性化摩托
1.2.3. 人人都可以成為騎行專(zhuān)家——trek project one
1.2.4. 一個(gè)軟件公司變來(lái)的家具制造廠(chǎng)——尚品宅配
1.2.5. ABB——基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)網(wǎng)
1.3. 工業(yè)4.0改變企業(yè)的生存模式


二、 制造業(yè)的世界競爭

2.1. 解讀《中國制造2025》
2.2美國先進(jìn)制造業(yè)國家戰略
2.3.英國的《未來(lái)制造業(yè)2050》和《高價(jià)值制造戰略》
2.4. 德國“工業(yè)4.0”國家戰略


三、《中國制造2025》系列文件解讀

3.1.《智能制造標準體系建設指南》解讀
3.2.《中國制造2025》五大工程實(shí)施指南
3.3.《中國制造2025》十大行業(yè)
3.4.《中國制造2025》重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線(xiàn)解讀


四、工業(yè)4.0的十大技術(shù)支柱

4.1. 物聯(lián)網(wǎng)
4.1.1.智能互聯(lián)經(jīng)濟
4.1.2.物聯(lián)網(wǎng)的概念
4.1.3. 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么?
4.1.4. 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石
4.2. 橫向縱向集成
4.2.1. 縱向集成
4.2.2 橫向集成
4.3.仿真模擬
4.4.自動(dòng)化和機器人
4.5. 知識自動(dòng)化
4.6.大數據
4.6.1. 數據時(shí)代的摩爾定律
4.6.2.數據成為最有價(jià)值的資產(chǎn)
4.6.3.中國大數據行業(yè)政策分析
4.7.增強現實(shí)
4.8. 增材制造——3D打印
4.9.云服務(wù)和云計算
4.10.信息安全


五、數據集成,數據驅動(dòng)智能制造的大腦

5.1.構架在數據高速公路上的智能化企業(yè)
5.1.1. 橫向和縱向集成
5.1.2. 端到端的集成
5.1.3. 數據集成和數據驅動(dòng)賦予企業(yè)的柔性,敏捷性和開(kāi)放性
5.2.如何構建企業(yè)完備的數據基礎
5.2.1. 標準化是數據化的基礎
5.2.2. 數據化是互聯(lián)和智能的基礎
5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路
5.3.1. 各大系統集成模式和實(shí)戰案例分享
5.4.數字化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具讓一切變得簡(jiǎn)單
5.4.1.材料結構設計仿真建模
5.4.2. 電子設計仿真
5.5.產(chǎn)品生命周期管理
5.5.1.產(chǎn)品生命周期管理系統的定義
5.5.2.PLM系統給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng )新提供強力支持
5.5.3.PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營(yíng)
5.6 模擬仿真驗證產(chǎn)品設計和制造工藝
5.7工業(yè)4.0時(shí)代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程
5.7.1. 虛擬制造
5.7.2.運用信息技術(shù)構建精益工廠(chǎng)
5.7.3.人體數字建模和工位設計
5.7.4. 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
5.7.5. 數字工廠(chǎng)和物流仿真設計
5.7.6.CAD,CAM和CNC數據鏈和價(jià)值鏈
5.8.制造執行中的數據集成和數據驅動(dòng)——透明,同步
5.8.1. 先進(jìn)計劃排程APS
5.8.2. 數據采集和設備集成
5.8.3. 資源管理——設備,工裝,工具,檢具等
5.8.3. 智能檢測、質(zhì)量數據集成和質(zhì)量管控
5.8.4. 智能倉儲、智能物流
5.8.5. 制造運營(yíng)管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9. 數據驅動(dòng),工業(yè)大數據和智能化制造
5.9.1.數據驅動(dòng),大數據,大洞察,大知識,大智慧,大改進(jìn)
5.9.2. 知識模型化,自動(dòng)化驅動(dòng)企業(yè)智能化,社會(huì )集約化

?六、物聯(lián)網(wǎng)、智能設備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體
6.1. 內嵌系統到物聯(lián)網(wǎng)
6.1.1. 傳感器,控制器,驅動(dòng)器
6.1.2. PLC和基于計算機的控制
6.1.3. 標準化是互聯(lián)的基礎:OPC-UA,ETHER-CAT/PROFINET
6.2. 設備智能化之路
6.2.1. 智能組裝線(xiàn)
6.2.2. 智能加工中心
6.2.3.智能檢測設備和系統
6.2.4. 智能物流系統
6.2.5. 智能控制中心
6.3. 工業(yè)機器人和服務(wù)機器人的智能化


七、模塊化產(chǎn)品設計,模塊化制造,模塊化經(jīng)營(yíng)

7.1.工業(yè)4.0時(shí)代的產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售
7.1.1.個(gè)性化需求逐漸盛行
7.1.2. 對客戶(hù)場(chǎng)景的理解力和反應能力決定了創(chuàng )造市場(chǎng)價(jià)值能力和生存能力
7.2.平臺化,模塊化,參數化的產(chǎn)品個(gè)性化制化設計
7.2.1.模塊化設計
7.2.2.模塊化產(chǎn)品設計的戰略性收益
7.2.3.模塊產(chǎn)品設計方法
7.3.敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造
7.3.1. 模塊化參數化制造的概念和戰略收益
7.3.2. 模塊化生產(chǎn)設計
7.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具
7.3.3. 基于模塊化、參數化制造場(chǎng)景的智能工廠(chǎng)
7.4. 開(kāi)發(fā)性的模塊化經(jīng)營(yíng)企業(yè)的戰略?xún)?yōu)勢
7.4.1. 加法和減法
7.4.2. “短板理論”失效, “長(cháng)板理論”開(kāi)始成立
7.4.3. 模塊化經(jīng)營(yíng)戰略設計


八、協(xié)同制造業(yè)務(wù)模式

8.1. 構建在數據集成和數據驅動(dòng)的開(kāi)放式企業(yè),驅動(dòng)協(xié)同制造浪潮
8.2. 設計協(xié)同
8.3. 制造協(xié)同
8.4. 服務(wù)協(xié)同
8.5. 生態(tài)圈——每個(gè)企業(yè)的必備的戰略思考


九、服務(wù)是一個(gè)金礦

9.1. 全生命周期的服務(wù)——先進(jìn)服務(wù)概述
9.2. 制造業(yè)服務(wù)化的類(lèi)型
9.2.1. 基于產(chǎn)品的服務(wù)
9.2.2. 基于企業(yè)專(zhuān)業(yè)能力的服務(wù)
9.2.3. 先進(jìn)服務(wù)的特征
9.3. 先進(jìn)服務(wù)交付系統設計
9.4. 服務(wù)化業(yè)務(wù)設計
9.5.先進(jìn)服務(wù)化轉型中的業(yè)務(wù)流程和組織構建的縱向集成
9.6. 先進(jìn)服務(wù)化轉型的流程
9.7. 制造服務(wù)化的案例
9.7.1.通用電氣運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的把自己的業(yè)務(wù)服務(wù)化
9.7.2.產(chǎn)品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動(dòng)鞋


十、工業(yè)大數據

10.1. 工業(yè)數字化轉型
10.2. 實(shí)現工業(yè)數字化轉型的主要IT技術(shù)
10.3. 工業(yè)大數據的業(yè)務(wù)價(jià)值與應用場(chǎng)景
10.3.1. 產(chǎn)品研發(fā)
10.3.2. 供應鏈
10.3.3. 生產(chǎn)制造
10.3.4. 營(yíng)銷(xiāo)與銷(xiāo)售
10.3.5. 售后服務(wù)
10.4. 如何推進(jìn)和實(shí)施工業(yè)大數據
10.4.1. 將數據作為戰略資產(chǎn)進(jìn)行管理
10.4.2. 打破數據壁壘,跨價(jià)值鏈分階段整合數據
10.4.3. 構建工業(yè)大數據管理與分析團隊
10.4.4. 確保數據安全和隱私


十一、企業(yè)數字化智能化轉型之路

11.1. 從業(yè)務(wù)轉型藍圖開(kāi)始
11.1.1. 信息化、數字化技術(shù)賦能如何改變我們和用戶(hù)的互動(dòng)關(guān)系,如何為價(jià)值鏈創(chuàng )造價(jià)值
11.1.2. 企業(yè)在數字化時(shí)代的生存模式
11.2. 打造數字化文化基因、人才團隊和變革動(dòng)力
11.2.1 數字化企業(yè)的DNA
11.2.2. 數字化企業(yè)的人才和組織
11.2.3. 數字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠(chǎng)
11.3. 智能工廠(chǎng)從產(chǎn)品研發(fā),工藝數字化開(kāi)始
11.4. 智能工廠(chǎng)業(yè)務(wù)數字化
11.5. 構建自己的數字化生態(tài)圈
11.4. 新業(yè)務(wù)模式轉型


【培訓過(guò)的企業(yè)/行業(yè)】

航空工業(yè)成飛、航天科工集團有限公司13所、科勒衛浴、中國中車(chē)長(cháng)江車(chē)輛有限公司、中國中車(chē)時(shí)代電氣股份集團等


【客戶(hù)評價(jià)】

辛老師專(zhuān)業(yè),課程內容有干貨,學(xué)員很喜歡?
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