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賦能業(yè)務(wù)的數據思維

課程簡(jiǎn)介: 我們常常發(fā)現,企業(yè)散落著(zhù)數量眾多的“表哥表姐”群體。他們每天都要和EXCEL表格打交道,他們每季度都要為分析報表跟不上業(yè)務(wù)變化而煩惱;他們需要加班加點(diǎn)制作報表,反復核對瑣碎數據,排隊等待其他部門(mén)“輸送”數據。這些人群其實(shí)是企業(yè)向數據驅動(dòng)轉型的星星之火,如何賦能“表哥表姐”們高效探索數據能力,幫助他們洞察業(yè)務(wù)規律,發(fā)現異常隱患,尋求最優(yōu)方案,也是企業(yè)向數據驅動(dòng)轉型的重要任務(wù);

學(xué)員對象: 【受眾對象】 1.CEO、CIO、CDO…,企業(yè)數字化轉型戰略負責人; 2.有數據分析和量化管理需求
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課程詳情
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【課程背景】
數字化轉型進(jìn)入了數據驅動(dòng)的階段,從商品推薦到無(wú)人駕駛,從互聯(lián)網(wǎng)廣告到新藥研發(fā),數據在創(chuàng )造新世界的同時(shí),也在顛覆傳統的商業(yè)規則。但數據和信息有什么區別,如何實(shí)現從數據到價(jià)值的轉換,數據驅動(dòng)企業(yè)的動(dòng)力是什么,大數據應用的正確場(chǎng)景特征是什么,數據資產(chǎn)的管理使用有什么變化,企業(yè)如何利用數據產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值,如何識別高價(jià)值的數據應用場(chǎng)景,如何識別和管理高價(jià)值數據資產(chǎn),這些都成為了構建數據驅動(dòng)的數字化企業(yè)的重要問(wèn)題。
大部分企業(yè)對“數據”并不陌生,傳統企業(yè)向數據驅動(dòng)(Data-Driven)轉型,不僅要掌握新興數據技術(shù)和先進(jìn)使用方法,平衡中長(cháng)期與短期的商業(yè)目標,更重要的是打破組織“憑經(jīng)驗,靠感覺(jué)”的思維慣性,讓數據變成顯微鏡,幫助業(yè)務(wù)發(fā)現之前靠“肉眼”看不到的問(wèn)題,讓數據變成望遠鏡,幫助業(yè)務(wù)洞察之前憑“經(jīng)驗”無(wú)法辨識的潛在趨勢和機會(huì );
我們常常發(fā)現,企業(yè)散落著(zhù)數量眾多的“表哥表姐”群體。他們每天都要和EXCEL表格打交道,他們每季度都要為分析報表跟不上業(yè)務(wù)變化而煩惱;他們需要加班加點(diǎn)制作報表,反復核對瑣碎數據,排隊等待其他部門(mén)“輸送”數據。這些人群其實(shí)是企業(yè)向數據驅動(dòng)轉型的星星之火,如何賦能“表哥表姐”們高效探索數據能力,幫助他們洞察業(yè)務(wù)規律,發(fā)現異常隱患,尋求最優(yōu)方案,也是企業(yè)向數據驅動(dòng)轉型的重要任務(wù);

【課程特點(diǎn)】

授課形式:理論講解+案例分析+案例實(shí)戰+互動(dòng)答疑;突出理論特點(diǎn),注重案例分析與實(shí)戰體驗;
理論講解20%;
案例分析30%;
實(shí)戰體驗40%;
互動(dòng)答疑10%。

【課程收益】
1.了解數據思維,打造數據驅動(dòng)型組織的高績(jì)效團隊;
2.了解新興的數據技術(shù)、應用場(chǎng)景、典型案例;
3.理解數據驅動(dòng)創(chuàng )新的思維方法和組織實(shí)踐;
4.掌握敏捷業(yè)務(wù)分析的方法和數據準備技巧;
5.掌握敏捷業(yè)務(wù)數據探索的工具使用方法;

【課程模式】
6.中文教學(xué)、面授
7.分組互動(dòng)
8.實(shí)戰體驗
9.課堂練習、互動(dòng)式答疑

【受眾對象】
1.CEO、CIO、CDO…,企業(yè)數字化轉型戰略負責人;
2.有數據分析和量化管理需求的業(yè)務(wù)崗位,推動(dòng)組織進(jìn)行量化管理的部門(mén)負責人;
3.負責企業(yè)數字化戰略落地、數據資產(chǎn)和治理、產(chǎn)品&服務(wù)的數字創(chuàng )新部門(mén);
4.信息技術(shù)部門(mén)的相關(guān)人員(數據分析平臺設計和開(kāi)發(fā),數據平臺架構等);
5.對大數據、人工智能、機器學(xué)習、增強分析、云計算等課題興趣的業(yè)務(wù)人員;

【時(shí)間安排】
1.系統學(xué)習1天(6小時(shí))
2.上午理論課:概念講解、案例分析、方法介紹;
3.下午實(shí)操課:工具介紹和實(shí)際演練、問(wèn)題交流和建議

【課程的實(shí)戰演練】
1.敏捷業(yè)務(wù)分析工作坊:圍繞企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)/銷(xiāo)售/服務(wù)/客戶(hù)價(jià)值(RFM)等主題分析實(shí)踐;
2.數據創(chuàng )新思維工作坊:組織數據資產(chǎn)的盤(pán)點(diǎn)、價(jià)值、創(chuàng )新、探索和應用;
課程大綱
課程大綱
【課程內容】

賦能業(yè)務(wù)的數據思維
第一單元 打造數據驅動(dòng)型組織
1.商業(yè)進(jìn)化:從數字化轉型到數據驅動(dòng),什么是數據思維;
2.技術(shù)創(chuàng )新:前沿的數據技術(shù)和應用場(chǎng)景,數據思維的技術(shù)支撐;
3.先進(jìn)實(shí)踐:數據驅動(dòng)型組織和案例分析,數據思維的企業(yè)最佳實(shí)踐;

第二單元 數據思維的組織實(shí)踐
1.創(chuàng )新實(shí)踐:數據驅動(dòng)創(chuàng )新的四種模式和案例分析;
2.技術(shù)實(shí)踐:數據驅動(dòng)創(chuàng )新的中臺理念和建設方法;
3.組織設計:隱現的新角色-首席數據官(CDO)-角色和職責設計;

第三單元 數據思維的四個(gè)視角
1.資產(chǎn)視角:如何把數據變成資產(chǎn),企業(yè)數據的精益治理方法;
2.敏捷視角:基于假設的推導驗證,業(yè)務(wù)數據的敏捷化探索方法;
3.算法視角:從因果分析到相關(guān)分析,AI如何助力數據模式發(fā)現;
4.探索視角:從數據報表到可視化分析,業(yè)務(wù)數據探索的實(shí)操技巧;

第四單元 數據思維的能力落地
1.銷(xiāo)售數據探索 —— 某品牌的產(chǎn)品銷(xiāo)售&服務(wù)數據探索和應對量化決策;
2.客戶(hù)價(jià)值探索 —— 某品牌的客戶(hù)RFM模型價(jià)值分析,客戶(hù)畫(huà)像構建和分析;
3.廣告投放分析 —— 某品牌的廣告投放ROI分析和應對策略;
4.人員流失分析 —— 某品牌的人員流失原因探索和應對策略;
5.采購成本分析 —— 某品牌的采購成本構成探索和異常分析;
( 根據學(xué)員的背景和關(guān)注點(diǎn),從以上案例選擇1-2個(gè)進(jìn)行深入分析)

第五單元 數字化轉型組織實(shí)踐和演練
1.敏捷業(yè)務(wù)分析工作坊 —— 圍繞營(yíng)銷(xiāo)/銷(xiāo)售/服務(wù)/客戶(hù)價(jià)值(RFM)等主題分析實(shí)踐;

掌握先進(jìn)的業(yè)務(wù)導向的敏捷數據分析方法,探索數據價(jià)值,汲取組織經(jīng)驗,激發(fā)團隊創(chuàng )意,加速數據價(jià)值實(shí)現。同時(shí),通過(guò)集成人工智能和機器學(xué)習的分析工具實(shí)際操作,幫助業(yè)務(wù)人員高效探索業(yè)務(wù)機會(huì ),察覺(jué)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險,尋求改善機會(huì ),提升組織的競爭能力,形成團隊和個(gè)人的數據思維和數字決策能力,賦能組織強大的商業(yè)洞察和智能分析能力,推動(dòng)組織決策模式的轉變,加速數字化轉型戰略的落地。

2.數據創(chuàng )新思維工作坊 —— 組織數據資產(chǎn)的盤(pán)點(diǎn)、價(jià)值、創(chuàng )新、探索和應用;

傳統的業(yè)務(wù)模式和流程改進(jìn)是互相孤立的,商業(yè)文化的重點(diǎn)是創(chuàng )新、執行和驗證(做和改進(jìn)),而不應止步于現狀、分析和理解。洞察這一點(diǎn)對提高企業(yè)在數字化時(shí)代的生存能力至關(guān)重要。
利用持續積累的數據資產(chǎn),進(jìn)行高效創(chuàng )新和精準決策,是傳統產(chǎn)業(yè)對抗互聯(lián)網(wǎng)“數字原生”企業(yè)跨界打劫的重要方法。圍繞數據資產(chǎn)的商業(yè)創(chuàng )新,也是數據、業(yè)務(wù)和技術(shù)持續跨界融合過(guò)程。數據創(chuàng )新思維工作坊,通過(guò)數據價(jià)值創(chuàng )新畫(huà)布,利用敏捷精益的建設思想,高效盤(pán)點(diǎn)組織的數據資產(chǎn),場(chǎng)景式融入大數據和人工智能技術(shù),游戲化激發(fā)業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊的場(chǎng)景共創(chuàng )靈感,加速建設企業(yè)的數據資產(chǎn)利用能力,建立先進(jìn)的數據思維和數據驅動(dòng)文化,推動(dòng)組織決策方式進(jìn)化,助力企業(yè)數字化轉型;
具體而言,可以幫助企業(yè)回答如下問(wèn)題:
如何從企業(yè)數據和AI技術(shù)中發(fā)現價(jià)值創(chuàng )新場(chǎng)景?
企業(yè)現有數據資產(chǎn)能夠轉化成哪些業(yè)務(wù)價(jià)值?
企業(yè)如何規劃大數據,數據中臺,人工智能類(lèi)的項目建設和投資策略?
企業(yè)的數據中臺應該具備什么能力,數據中臺的構建策略是什么?
企業(yè)如何管理數據創(chuàng )新中的不確定性?
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