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大數據時(shí)代的制造業(yè)

課程簡(jiǎn)介: 數據是現實(shí)世界的DNA,隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用,制造業(yè)已經(jīng)和將要安裝各種傳感器,和軟件平臺,把客戶(hù)需求,天氣,各個(gè)學(xué)科技術(shù)能力,制造資源和能力,網(wǎng)絡(luò ),物流,營(yíng)銷(xiāo)策略,產(chǎn)品售后服務(wù)等全方位信息收集起來(lái)。大量的數據讓我們有計劃通過(guò)大數據對客戶(hù)需求,產(chǎn)品設計、工藝優(yōu)化,供應鏈和生態(tài)圈等緯度進(jìn)行深度“洞察”,并基于不斷拓展顯知識和隱知識的認知來(lái)深度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營(yíng),從而可以把企業(yè)的經(jīng)營(yíng)提升到全價(jià)值鏈的智能化管理水平。

學(xué)員對象: 適用于各階層的學(xué)員
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課程詳情
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課程大綱
課程大綱
【培訓大綱】

一、大數據技術(shù)的歷史、現狀和未來(lái)
數據訴說(shuō)真相的三個(gè)故事
數據分析和數據挖掘
大數據概念的產(chǎn)生
大數據和小數據
大數據,機器學(xué)習和人工智能
大數據技術(shù)
–數據摩爾定律
–數據會(huì )說(shuō)話(huà)
–大數據技術(shù)基礎架構
–工業(yè)大數據的特點(diǎn)
–工業(yè)大數據發(fā)展現狀和趨勢
大數據實(shí)踐
–Walmart數據驅動(dòng)供應鏈管理實(shí)戰分析

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據和工業(yè)云
物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎
–從嵌入式系統到物理信息融合系統
–智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)
–敏感元件,通訊協(xié)議和技術(shù)標準物聯(lián)網(wǎng)的地基
云計算和云存儲
公有云和私有云
數據集成驅動(dòng)橫向集成,整合價(jià)值鏈上企業(yè)之間的流程,減少流程節點(diǎn)提升效率
數據集成驅動(dòng)縱向集成,讓企業(yè)流程層級大幅減少,大幅提升決策速度和質(zhì)量
數據集成驅動(dòng)端到端集成,數據高速公路讓制造業(yè)敏捷。

三、工業(yè)大數據、機器學(xué)習和人工智能
數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習和人工智能概述
用數據為原料,經(jīng)過(guò)機器學(xué)習產(chǎn)生、優(yōu)化和升級人工智能
人工智能正在改變世界
–從搶答誕生的沃森正在改變醫療,銀行和數個(gè)行業(yè)。
–谷歌人工智能正在影響人類(lèi)的未來(lái)
–GE基于人工智能改變能源,航空和醫療行業(yè)
四、智能化大數據時(shí)代帶來(lái)的挑戰
傳統的營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售模式失靈了,精準的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售成為主流。
如果我們不轉型,我們很快就會(huì )回到“石器時(shí)代?!?/span>
產(chǎn)品智能化是供應鏈轉型的加速器。
自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
數據驅動(dòng)、分布決策、專(zhuān)家型公司將成為供應鏈上的明珠。
產(chǎn)品服務(wù)化,服務(wù)及時(shí)化是大勢所趨。

五、大數據如何提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)
1.大數據改變營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售
–數據帶來(lái)細分市場(chǎng)的各種依據,直至精準營(yíng)銷(xiāo)
–精準營(yíng)銷(xiāo)中的精準定價(jià),精準媒介,精準推送,精準互動(dòng)。
–智能產(chǎn)品帶來(lái)精準的需求管理,和精準配銷(xiāo)
–數據驅動(dòng)的精準銷(xiāo)售規劃,精準銷(xiāo)售行動(dòng)和精準話(huà)術(shù)
–數字化和互聯(lián)帶來(lái)的智能化管理

2.大數據驅動(dòng)精準的需求預測
–天氣,活動(dòng),社交媒體,用戶(hù)交互等等各個(gè)緯度數據與需求的關(guān)系
–大數據洞察需求變異的動(dòng)因和聯(lián)系
–大數據帶來(lái)精準的天氣預測
–未來(lái)確定性因子如事件,天氣和不確定事件和測不準的需求
–“天下武功唯快不破”實(shí)時(shí)的預測系統快速把確定性事件變成確定性需求變異

3.大數據驅動(dòng)供應鏈網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化
–公路、鐵路、航空和水路數據轉化為時(shí)間成本的數據
–物流供應商的數據采集
–需求和物流倉儲的地理分析
–貨品物流需求數據
–大數據,大洞察,大愿景和大機會(huì )
–合并和增加網(wǎng)點(diǎn)的優(yōu)化機會(huì )決策

4.全網(wǎng)精準數據追溯和場(chǎng)景再現的價(jià)值
–精準的數據,帶來(lái)精準的問(wèn)題陳訴
–精準的數據,帶來(lái)精準的解決方案

5.智能制造給鏈接整個(gè)供應鏈
–智能制造企業(yè)的數據高速公路網(wǎng)——集成,互聯(lián),共享
–大規模個(gè)性化定制CTM的業(yè)務(wù)模式中精準扁平的供應鏈
–協(xié)同制造中敏捷,扁平,精準的供應鏈
–從需求到設計,到制造,到供應鏈,到服務(wù)整條數據鏈的鏈接顛覆傳統的業(yè)務(wù)模式和管理模式

6.工業(yè)大數據在研發(fā)中的應用
–產(chǎn)品需求優(yōu)化
–產(chǎn)品設計優(yōu)化
–產(chǎn)品工藝優(yōu)化
–材料和部件優(yōu)化

7.工業(yè)大數據在制造中的應用
–先進(jìn)生產(chǎn)排程
–生產(chǎn)工藝優(yōu)化
–設備監控和質(zhì)量管控
–資源效率優(yōu)化

8.工業(yè)大數據在服務(wù)中的應用
–設備大數據與失效模式,預測性維護
–遠程運維和服務(wù)化

9.大數據讓策略行動(dòng)和財務(wù)結果之間的關(guān)系透明化
–KPI——如何考核決定如何行動(dòng)“屁股決定腦袋”
–KPI中很多指標是矛盾的,不同的側重,帶來(lái)不同的結果
–大數據洞察策略和行動(dòng)和財務(wù)結果的直接關(guān)系
–大數據優(yōu)化KPI從而優(yōu)化財務(wù)績(jì)效

10.大數據和知識自動(dòng)化
–知識自動(dòng)化
–大數據是知識自動(dòng)化的源頭
–大數據助飛知識自動(dòng)化

11.大數據實(shí)施的障礙分析

12.如何推進(jìn)和實(shí)施供應鏈大數據
–將數據作為戰略資產(chǎn)進(jìn)行管理
–打破數據壁壘,跨價(jià)值鏈分階段整合數據
–構建供應鏈大數據管理與分析團隊
–確保數據安全和隱私

13.大數據最佳實(shí)踐

14.如何部署供應鏈大數據實(shí)現企業(yè)供應鏈轉型升級
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