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新能源汽車(chē)從動(dòng)力電池到大數據決策

課程簡(jiǎn)介: 通過(guò)本課程的學(xué)習,培養學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際的能力及綜合分析的能力,達到以下要求: 1. 掌握新能源汽車(chē)的基礎知識; 2. 掌握純電動(dòng)汽車(chē)的結構及行駛性能; 3. 掌握混合動(dòng)力汽車(chē)的工作原理;

學(xué)員對象: 產(chǎn)品崗、技術(shù)崗人員
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課程詳情
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2018年中國汽車(chē)市場(chǎng)歷史上首次出現負增長(cháng),消費者持幣觀(guān)望。同時(shí),新能源汽車(chē)補貼政策造成了一定庫存和閑置,而2019補貼退坡在即,新能源汽車(chē)主機廠(chǎng)和出租運營(yíng)商都面臨生存壓力,出路在哪里?課程首先分析了新能源汽車(chē)行業(yè)挑戰、機會(huì )和技術(shù)發(fā)展路線(xiàn),激發(fā)聽(tīng)課的從業(yè)者思考因為什么而堅守在這個(gè)行業(yè)。
與燃油車(chē)相比,電動(dòng)汽車(chē)的售價(jià)較高,主要是動(dòng)力電池成本所致。除了成本高,以三元鋰電池為代表的高能量密度電池一直存在易燃安全隱患,對廣大消費者造成負面影響。因此,課程描述動(dòng)力電池的技術(shù)現狀和發(fā)展前景,然后對動(dòng)力電池全生命周期應用場(chǎng)景進(jìn)行大數據追蹤分析,對電池壽命和安全提供大數據預警方案。?
新能源汽車(chē)天生就是數據中心,因此企業(yè)就首次擁有了對消費者/駕乘者全生命周期的數據追蹤能力。大數據讓技術(shù)團隊前所未有獲得了直接影響企業(yè)效益的手段。技術(shù)團隊如何調整研發(fā)和QA方式,以響應新需求和適應新能力。
課程最后一部分“新時(shí)代車(chē)企技術(shù)團隊的大數據能力”,會(huì )對車(chē)企的技術(shù)數據架構和應用做初步探討,對學(xué)員的技術(shù)專(zhuān)長(cháng)、軟件能力和管理職級有一定要求。故該部分內容可選。
課程大綱
課程大綱
一、 中國新能源汽車(chē)回顧與展望
1. 經(jīng)濟下行的挑戰與國際環(huán)保的趨勢
2. 國家政策補貼與退坡
3. 中國新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)技術(shù)和國際對比
4. 從企業(yè)到從業(yè)者個(gè)人的機會(huì )

二、 從電動(dòng)車(chē)到動(dòng)力電池的技術(shù)探討
1. 新能源汽車(chē)技術(shù)路線(xiàn)演變
2. 動(dòng)力電池技術(shù)進(jìn)展和預測
3. 全球電池技術(shù)熱點(diǎn)
4. 電池產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能結構優(yōu)化與回收商業(yè)模式
5. 動(dòng)力電池的現存問(wèn)題及解決方案

三、動(dòng)力電池全生命周期與安全性的大數據挖掘
1. 動(dòng)力電池衰減分析
2. 提升動(dòng)力電池壽命的技術(shù)和措施
3. 安全性的影響因素分析
4. 動(dòng)力電池安全檢測及標準
5. 走出實(shí)驗室的動(dòng)力電池大數據預警模型
6. 提升動(dòng)力電池安全的技術(shù)和措施

四、 新時(shí)代車(chē)企技術(shù)團隊的大數據能力
1. 融合創(chuàng )建車(chē)、人、樁三位一體數據體系
2. 預測潛在客戶(hù)群體,量化監測廣告推廣效果
3. 預警客戶(hù)流失,提供運營(yíng)干預的建議
4. 優(yōu)化充電樁布局規劃算法模型
5. 把質(zhì)量控制從工廠(chǎng)延伸到實(shí)際工況
6. 讓駕乘者和運營(yíng)商的需求精確傳導汽車(chē)設計

五. 總結和交流
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