課程大綱
課程大綱
第一課
1.必然——數字化轉型是制造企業(yè)唯一出路
1.1.數字化轉型為企業(yè)帶來(lái)的六大競爭力
1.1.1.基于數字技術(shù)設計更好的客戶(hù)體驗,得到更多,更忠心的客戶(hù)
1.1.2.基于數字化技術(shù),鏈接科技創(chuàng )新和客戶(hù)體驗,進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng )新
1.1.3.數字化技術(shù)賦能,企業(yè)可以精準的運營(yíng),得到速度,敏捷型,質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢
1.1.4.數字化技術(shù)賦能的超鏈接能力,基于“長(cháng)板哲學(xué)”快速構建良好生態(tài)
1.1.5.數字化技術(shù)賦能服務(wù)創(chuàng )新,基于結果和體驗的服務(wù)延伸,創(chuàng )造更大的價(jià)值,進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng )新。
1.1.6.數字化企業(yè)中充分發(fā)揮人的創(chuàng )造性、工匠精神實(shí)現人生價(jià)值,進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。
1.2.數字化技術(shù)如何改變制造業(yè)
1.2.1.泛在連接、數據驅動(dòng)、AI賦能、智能硬件,實(shí)現數據的感知、采集加工、使用。
1.2.2.工業(yè)軟件,大數據和云計算,AR/VR,微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無(wú)縫,簡(jiǎn)單,易用知識泛在化,同步化;
1.2.3.數字化技術(shù)讓客戶(hù)、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同,精準運作,實(shí)現產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng )新。
1.3.顛覆式、破壞式創(chuàng )新改造制造業(yè)版圖,
1.4.躲避不了顛覆:不是在顛覆別人的路上,就是在被顛覆的路上
1.5.什么阻礙了的企業(yè)數字化轉型
第二課智能制造成熟度標準解讀
2.GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》解讀
2.1.標準出臺背景和意義
2.2.模型構成
2.3.成熟度分級
2.4.智能制造能力要素:人員、技術(shù)、資源和制造
2.5.各能力域和子域分級標準解讀
2.6.標準對智能制造升級轉型規劃的指導意義
第三課 數字化智能化工廠(chǎng)的組織,文化和流程
3.企業(yè)數字化轉型中流程設計和實(shí)踐
3.1.流程變革中的設計思維
3.2.以客戶(hù)為中心,從客戶(hù)開(kāi)始,到客戶(hù)結束;設計客戶(hù)體驗,創(chuàng )造客戶(hù)價(jià)值
3.3.快速進(jìn)化(快速原型、快速迭代)的流程增加流程對技術(shù)和市場(chǎng)的適應性
3.4.串行(瀑布式)流程并行化(協(xié)作化)
3.5.流程自動(dòng)化(最佳實(shí)踐模型化)
3.6.平臺化和賦能型流程設計
3.7.結果導向的流程設計
3.8.化繁為簡(jiǎn)的流程設計
3.9.數據驅動(dòng),學(xué)習型組織流程設計
4.企業(yè)數字化的組織、目標和考核管理變革
4.1.傳統組織無(wú)法適應智能制造轉型升級的要求
4.2.去中心化,敏捷化組織變革
4.3.平臺型、賦能型組織變革——賦能前臺和個(gè)體
4.4.深度協(xié)同組織——破除部門(mén)的“墻”和企業(yè)的“界”
4.5.敏捷型組織——數字化時(shí)代的組織架構
4.5.1.高層洞察趨勢,構建平臺和組織能力,
4.5.2.專(zhuān)家和中層成為業(yè)務(wù)中臺的專(zhuān)家資源,
4.5.3.敏捷型業(yè)務(wù)小團隊快速應變,快速調整適應技術(shù)和業(yè)務(wù)的快速變化
4.6.數字化時(shí)代需要的人才能力
4.6.1.數字化意識能力
4.6.2.數字化領(lǐng)導力
4.6.3.數字化軟技能
4.6.4.數字化硬技能
4.7.數字化時(shí)代的團隊文化
4.7.1.快速行動(dòng),勇于試錯的企業(yè)文化
4.7.2.持久的學(xué)習激情
4.7.3.以客戶(hù)為中心
4.7.4.充滿(mǎn)好奇心
4.7.5.承擔風(fēng)險和容忍不確定性
4.7.6.充滿(mǎn)激情并勇于行動(dòng)
4.7.7.成長(cháng)型思維
4.8.數字化領(lǐng)導力是企業(yè)數字化轉型的靈魂
4.8.1.數字化時(shí)代,領(lǐng)導者面臨的挑戰
4.8.2.數字化領(lǐng)導力的定義
4.8.3.數字化領(lǐng)導力的評估
4.8.4.數字化領(lǐng)導力的培養
4.8.5.成為數字化時(shí)代的合格領(lǐng)導者
第四課:數據集成和數據驅動(dòng)的制造業(yè)
5.構架在數據高速公路上的智能化企業(yè)
5.1.橫向和縱向集成
5.2.端到端的集成
5.3.數據集成和數據驅動(dòng)賦予企業(yè)的柔性,敏捷性和開(kāi)放性
5.4.營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售的數據集成
5.5.運營(yíng)數據集成
5.6.產(chǎn)品數據集成
第五課:數據湖——數據集成和數據驅動(dòng)的解決方案
6.工業(yè)大數據平臺——數據湖
6.1.業(yè)務(wù)對象數字化、模型化
6.1.1.業(yè)務(wù)對象,作業(yè)流程,業(yè)務(wù)場(chǎng)景的角色和行為描述
6.1.2.業(yè)務(wù)對象數字化表達——對象建模
6.1.3.業(yè)務(wù)邏輯的數字化表達——業(yè)務(wù)建模
6.2.工業(yè)大數據的數據標準和工業(yè)技術(shù)標準
6.3.工業(yè)大數據的數據標簽
6.4.工業(yè)大數據的數據交換中心(數據集成)
6.5.工業(yè)大數據的數據清洗、存儲、查詢(xún)和計算
第六課:工業(yè)機理模型庫
7.數字孿生和工業(yè)機理模型庫
7.1.對象建模和數字孿生技術(shù)
7.2.機理建模和數字化孿生技術(shù)
7.3.虛實(shí)同步,無(wú)限試錯,以虛優(yōu)實(shí)
7.4.算法庫在工業(yè)大數據建設中的意義
7.5.工藝建模
7.6.質(zhì)量建模
7.7.設備機理建模
7.8.產(chǎn)品機理建模
7.9.銷(xiāo)售業(yè)務(wù)算法庫
7.10.物流業(yè)務(wù)算法庫
7.11.計劃和排程算法庫
第七課:工業(yè)APPS
8.工業(yè)互聯(lián)平臺的API
8.1.API的功能
8.2.優(yōu)秀的API的特征
8.3.有利于開(kāi)發(fā)者的API
8.4.后端和前端的構建邏輯
9.工業(yè)場(chǎng)景化APPs開(kāi)發(fā)
9.1.業(yè)務(wù)需求深度解讀
9.2.關(guān)鍵用戶(hù)和定義業(yè)務(wù)需求
9.3.定義業(yè)務(wù)對象、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)流程
9.4.定義數據源和算法庫
9.5.原型配置和試點(diǎn)
9.6.評估和迭代
第八課:AI+工業(yè)
10.工業(yè)互聯(lián)中的AI+
10.1.人工智能的概念和發(fā)展歷程
10.2.人工智能的分類(lèi)
10.3.人工智能的技術(shù)生態(tài)
10.4.人工智能的對世界的影響
10.5.人工智能的生態(tài)和文化
10.6.人工智能的應用場(chǎng)景
案例:制造,圖像識別+機器學(xué)習優(yōu)化銅箔工藝
案例:制造,語(yǔ)音識別+機器學(xué)習優(yōu)化生產(chǎn)工藝
案例:無(wú)人超市,機器學(xué)習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場(chǎng)
案例:產(chǎn)品設計,實(shí)驗數據+機器學(xué)習優(yōu)化仿真參數和產(chǎn)品設計
第九課:數據集成的產(chǎn)品設計研發(fā)
11.數字化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具讓一切變得簡(jiǎn)單——基于科學(xué)的設計
11.1.材料仿真
11.2.結構仿真
11.3.電子設計仿真——EDA
11.4.裝配仿真
11.5.產(chǎn)品運行仿真
第十課:數據集成的生產(chǎn)工藝
12.虛擬制造
12.1.運用信息技術(shù)構建精益工廠(chǎng)
12.2.人體數字建模和工位設計
12.3.工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
12.4.數字工廠(chǎng)和物流仿真設計
12.5.CAD,CAM和CNC數據鏈和價(jià)值鏈
第十一課:數字化賦能制造業(yè)高效精準的運營(yíng)
13.制造執行中的數據集成和數據驅動(dòng)——透明、同步、協(xié)同
13.1.智能制造標準制造管理域集成級,優(yōu)化級和引領(lǐng)級規劃
13.2.數據驅動(dòng)的供應鏈
13.3.生產(chǎn)計劃——先進(jìn)計劃排程APS
13.4.生產(chǎn)作業(yè)管理——透明高效精準協(xié)作生產(chǎn)
13.4.1.計劃自動(dòng)下達
13.4.2.作業(yè)執行數據同步采集,
13.4.3.設備數據采集和集成
13.5.資源管理——設備,工裝,工具,檢具等
13.6.智能化能源管理
13.7.智能化、數據和知識驅動(dòng)的質(zhì)量管理體系
13.7.1.智能檢測、質(zhì)量數據集成和質(zhì)量管控
13.8.智能倉儲配送管理(廠(chǎng)內物流)
13.8.1.倉儲物流配送的業(yè)務(wù)管理和數據基礎
13.8.2.自動(dòng)化和智能化技術(shù)在倉儲物流配送域的應用——智能立庫、AGV/ARV
13.8.3.APS、WMS、WCS、MES集成化倉儲物流配送管理體系
13.9.制造運營(yíng)管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
13.10.基于鏈接和數據智能物流管理(廠(chǎng)外物流)
14.智能化銷(xiāo)售和服務(wù)管理
14.1.B2B模式的銷(xiāo)售管理:市場(chǎng)、銷(xiāo)售、服務(wù)和渠道管理
14.2.B2C模式銷(xiāo)售管理:市場(chǎng)、銷(xiāo)售、服務(wù)和會(huì )員管理
14.3.基于數據的客戶(hù)洞察和需求預測
14.4.基于業(yè)務(wù)機理的產(chǎn)供銷(xiāo)一體化管理
14.5.基于數據和知識的產(chǎn)品服務(wù)管理
14.6.大數據和AI在銷(xiāo)售領(lǐng)域的應用
青島海信工廠(chǎng)智能制造成熟度提升路徑初步研討
A.青島海信工廠(chǎng)成熟水平評估
B.工廠(chǎng)數字化文化、組織、流程和人才評估
C.商業(yè)價(jià)值和客戶(hù)價(jià)值驅動(dòng)的價(jià)值機會(huì )樹(shù)
D.對機會(huì )進(jìn)行評估和投資
E.場(chǎng)景化、角色華、敏捷化、產(chǎn)品化推進(jìn)工廠(chǎng)數字化升級